惠每DRG/DIP醫??刭M系統以數據分析為核心,費用管理為重點,結合人工智能技術對業務數據的整合、清洗、編碼映射,以及基于DRG/DIP分組付費指標體系構建的臨床和管理知識庫,進行事中的費用控制與事后的盈虧分析、績效分析等,確保病例入組準確,協助醫院規范醫療行為和實施精細化績效管理,最終形成合理控費與醫療質量雙軌并重的醫院運營管理機制。
系統以醫生行為規范為抓手,把醫療行為規范和費用監督作為前提,通過AI智能分組器管理、異常費用預警、負面清單風險提示等,從根源上提高DRG分組準確性、費用合理使用等,有效降低醫院高倍率病例發生率,醫保拒付、扣費的情況發生,避免醫院經濟損失。
惠每DRG/DIP醫??刭M系統從DRG分組、DRG績效、DRG費用等維度出發,對醫院醫療服務能力、效率、質量進行縱/橫向比較分析,幫助管理者快速了解醫院績效及費用情況,準確定位費用超支原因,提高管理決策精準度與數字化水平。
某三級醫院上線惠每DRG醫??刭M系統后,DRG入組率與分組準確性持續提升,全面保障醫院DRG控費、醫?;鹂茖W使用與結余。
基于系統的分組推薦與異常值預警,某合作醫院高倍率病例數下降66.5%,正常病例由3月的74.57%逐漸提升至5月的80.88%。
對2022年國家政策中的醫療質量管理相關內容進行梳理,幫助醫院迅速“劃出”這一年的醫療管理重點。
一冊讀懂目前臨床重點??瞥R姴》N的診療質量管理要點
日間醫療病歷是統計、分析和監測日間醫療質量的主要數據來源,《規定》明確要保障其內容客觀、真實、準確、及時、完整、規范。
11月29日(下周二)14:00-15:00,浙江大學計算機創新技術研究院智慧醫療研究中心主任相鵬將作客醫管必修課
醫院評審(三級醫院評審)是政府實施行業監管,推動醫院不斷加強內涵建設,完善和落實醫院管理制度,促進醫院高質量發展的重要抓手,也是國際上醫院管理的通行做法。
智能單病種質控系統的出現,正在讓單病種質控進入全新的時代,正在改變單病種數據上報和單病種過程管理這兩項核心工作需要耗費大量人力管理的難題。
成為我們的
合作伙伴