今日起這項工作在全國醫院試點啟動，AI應用或成“必選項”

2023-2-1

隨著《疼痛綜合管理試點工作方案》（以下簡稱《方案》）的推進，由國家衛生健康委、國家中醫藥局遴選出的試點醫院將從2月起正式執行疼痛綜合管理流程，為全國醫院形成可推廣的經驗和路徑。在實施階段，試點醫院需在門診、急診和住院環節給予患者規范的疼痛診療服務，對智慧化手段的應用也將更加廣泛。 

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醫院參與遴選的“硬實力”與“軟實力”

之所以推動醫院開展疼痛綜合管理，一方面是我國疼痛患者基數大，慢性疼痛患病率已超過30%。疼痛管理是ERAS（加速康復外科）的重要組成，通過有效鎮痛可加速住院患者康復，減輕疾病負擔。另一方面是醫院的疼痛管理能力有待提升，以無痛胃腸鏡為例，美國的無痛內鏡比例超過98%，我國的比例約50%，且各地水平差異大。通過開展試點，可發揮試點醫院的示范、帶動作用，最終全面實施。 

試點醫院已在1月結束遴選，目前試點數量與醫院名單暫未得知，根據遴選條件，試點醫院的等級、科室設置（具備麻醉科或疼痛科）、專業人才、相關疼痛工作指標等5項內容均需滿足相應條件。其中，在科室與人才方面，滿足條件的醫院不在少數。以疼痛科為例，2017年時全國已有2000余家醫院開設。關鍵是第四點的工作指標，如其中的“椎管內分娩鎮痛率”，目前我國平均普及率約30%，但部分醫院仍不足10%。 

第五項基本條件“醫院給予必要的人員、硬件和政策支持”，是唯一主觀評價的條件。在這項條件下，醫院若有相應的績效獎勵制度、信息化建設等或可成加分項，也體現醫院的“軟實力”。如不僅建立相應的組織架構與管理制度；在疼痛管理信息化建設上也有積極探索，可面向所有住院患者，借助智慧化手段動態提示疼痛評估或客觀評價患者疼痛程度等。 

試點工作開始后，可以預見各地將出臺配套政策推進工作，在專項收費、績效分配制度等方面加強保障，也會激發試點醫院積極性，根據國家制定的方案進一步完善人才隊伍建設、管理制度和信息化手段，提升院內疼痛管理水平。以2019年開展的分娩鎮痛試點為例， 193家試點醫院椎管內分娩鎮痛率從2017年的27.52%上升到2020年的53.21%；疼痛評分使用率也持續提升。 

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 “規范化疼痛評估”成常規項目 AI助力動態評估

根據《方案》制定的門診、住院管理流程，疼痛評估是實施流程的第一步，也是重要一環。尤其是在住院場景下，醫院應將規范化疼痛評估作為入院評估常規項目，并有覆蓋診療全過程的疼痛評估、處置。由于試點工作的“終極”目標是在全國推進，“規范化疼痛評估”或將成全國二級以上醫院的入院評估常規項目。 

疼痛評估在臨床實踐中有時限性與節點性要求（如靜脈給藥鎮痛15分鐘后復評），對臨床工作提出較大挑戰。2017年一項多中心全國性調查結果顯示，醫院疼痛評分的使用率僅為45.8%。對此，人工智能的應用可使病情的動態評估具備現實性。 

如同樣要求在入院后動態評估的靜脈血栓栓塞癥（VTE）風險，過去因評估體系繁瑣、難以把握評估節點等難題，臨床篩查率普遍不高。而在國家醫療質量管理與控制信息網掛載的《2021年國家醫療質量安全改進目標》系列解讀報告匯編提到，上海瑞金醫院借力智能評估，實現 VTE風險提示、預防、治療自動提醒并追蹤實施情況。 

這種管理手段在部分醫院的ERAS疼痛管理中也有應用。根據HIT專家網對“惠每科技2022年度產品發布暨用戶大會”的報道，復旦大學附屬中山醫院建設了多種疾病風險管控工具，通過整合患者在院診療數據，動態預警患者住院全周期疾病風險，并實時提示干預措施。如：全院VTE AI預警與預防干預，ERAS的疼痛管理、營養管理AI流程等，助力醫院提升醫療質量與安全。 

充分運用信息技術手段也是《方案》對醫院開展疼痛綜合管理的建議。在AI的動態預警與干預下，有利于彌補臨床行為與指南間的差距，如應用惠每患者疾病風險預警系統的一家三甲醫院的ERAS疼痛管理數據顯示，基于AI提醒評估與實施鎮痛，住院患者入院8h評估率提升至93.8%，鎮痛措施實施率提升至78.9%。 

國家對臨床各專業的質量管理布局正日趨完善，隨著《方案》的推進，醫院必將不斷加強疼痛管理體系的建設，也將催生更多的疼痛科與疼痛醫師專業人才，幫助患者及時獲得疼痛診療服務，體現以患者為中心的整體護理。