CDSS應用前景 | 三大創新構筑醫院質量管理閉環

2023-3-9

臨床輔助決策系統（CDSS）始于醫學知識庫建設，但早已不再局限于醫學知識庫的維護和擴展。在近日舉辦的2022CHINC分論壇“臨床智能輔助決策”上，多位專家表示，CDSS的應用也在與時俱進，功能不斷創新，在臨床上向?？撇粩嗌钊?，在費用管理上實現了醫療資源消耗的實時監測和分析，在醫院層面可以做到全院醫療質量一體化管理，正在為醫療機構高質量發展提供整體解決方案。

CDSS創新應用 1

?？艭DSS為全院疾病風險兜底

有一些說法認為，CDSS只是給基層和低年資醫生用的，專家、學者、教授不需要CDSS?；菝靠萍际紫t療質量官蔣宋怡認為，醫療過程非常復雜，某一領域的專家面對其專業領域以外的問題時也會面臨種種困境，CDSS的知識傳遞和預警體系可以成為專家的得力助手，規避相當多的風險。

惠每CDSS已經深入到了腫瘤、心腦血管、ICU、產科等各個?？?，貫穿入院、門診、治療前評估、治療過程、恢復、出院、復診等多個環節。蔣宋怡介紹，以ASCVD風險患者的篩查為例，惠每CDSS可以做到對全院患者的風險篩查，把以前由心血管?？漆t生做的工作，用AI來實現。其中，心血管病危險分層評估干預可對院內心血管病高危人群進行心血管疾病的總體風險篩查，根據評估結果和醫生對患者的處理措施，給予合理質控提醒。

腫瘤CDSS的功能包括了TNM分期質控、化療質控、抗腫瘤藥物質控等。蔣宋怡在大會上分享了一個案例，某患者疾病診斷為“原發性肝癌”，但醫生開具“馬來酸阿法替尼片”時，系統便推送了不符合用藥適應癥提示，原來該患者患有“間質性肺炎”，同時CDSS也會給出提醒依據以及下一步決策指導。

從數據來看，某大型三甲醫院在全院上線ASCVD模塊后，心血管疾病危險風險評估率從15.9%上升到92.4%；某腫瘤?？漆t院上線腫瘤?？艭DSS四個月后，治療前TNM分期率從32.43%提升到了67.35%。

CDSS創新應用 2

與DRG結合實時監測醫療資源消耗

在全面實施DRG支付方式改革的背景下，不少人調侃，“醫生副業是診療，主業是算賬”，也有人擔心“為獲取醫保結算盈余，會不會不該省的也省了，導致醫療質量下降”？這反映了DRG付費模式下，規范醫療服務行為和提升醫療質量面臨的困境。

單純分析盈虧的工具并不難，難點在于實現費用管理的同時保證醫療質量。蔣宋怡介紹，為實現質量與控費平衡，惠每科技將CDSS與DRG/DIP、臨床路徑、單病種質控等結合，形成了兩套產品方案：DRG/DIP智能臨床路徑一體化解決方案、單病種質控及資源消耗管理解決方案，在事中實現控費的同時更加注重保證醫療質量。

在醫療行為層面，CDSS可以基于實時數據分析，對患者進行精準的“患者畫像”，結合醫囑信息分析診療過程“做得是否規范”。

在費用層面，DRG/DIP模塊調用CDSS“患者畫像”數據，對患者進行實時DRG/DIP入組預測，實時對比實際費用消耗、住院天數與標桿值的差異，幫助醫生快速患者的資源消耗情況，讓醫生從“算賬”中解脫出來。

在管理層，系統可針對管理真實需求，提供全面的數據分析，從預測到實際盈虧分析、從醫療服務能力到績效考核，滿足不同層面的管理需求。

價值=質量/成本。DRG/DIP-PPS的初衷是為價值付費。但在落地的過程中也不可避免地出現一些問題。例如，為了控費而控費，犧牲部分醫療質量。為了更好地平衡控費與質量，倡導科學控費，蔣宋怡認為CDSS+DRG+臨床路徑形成的智能化臨床路徑可能是解決問題的最優解。

他分析，智能臨床路徑可避免傳統臨床路徑過于“僵化”的不足，可基于病例的最新數據，實時監測病情變化，智能提醒路徑調整或執行分支路徑，且路徑的規則及參數支持用戶自定義。在事后統計時，對于不同分支路徑或并行路徑進行拆分統計。這種實時的“動態導航”可以從根源上提高入組準確率、診療行為的規范性、費用消耗評價的公正性等，建立醫院合理控費的常態化管理模式。從兩家三甲醫院初步使用的情況來看，提質增效的效果非常明顯。

CDSS創新應用 3

構筑全院質量管理閉環

上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院信息中心主任鄭濤，在“以智提質，培育臨床決策支持新動能”的主題演講中提到，醫療模式的轉變需要信息化手段提供輔助決策，基于AI的CDSS可以通過對信息的獲取、評價和利用，構筑質量管理閉環。

鄭濤主任介紹，仁濟醫院以CDSS為核心的信息體系建設包含了臨床建議、風險管控、醫療質控、醫療資源消耗管理等。通過采集患者全量數據，利用自然語言處理技術進行分析處理后輸出到用戶端，可覆蓋診療全過程，為醫生、護理、醫技、醫務等不同終端提供智能服務。

以院內VTE防治為例，CDSS可自動提取患者危險因素，只能判斷風險等級，并持續、動態監測患者風險狀態，實時預警風險狀態變化。這種自動評估、動態預警的方式，在全院構筑了VTE防治、房顫患者卒中風險、血脂異常管理、膿毒癥等危急癥的管理屏障。

在管理上，基于CDSS的病歷內涵質控/病案首頁質控，可通過形式+內涵質控，實現在線提醒病歷合理性、邏輯性，合規性等方面的問題，在完成運行/終末質控的同時，提供多維度的質控報表作為管理的決策依據。

由此可以看出，CDSS的應用范圍已從單一知識庫拓展到為全院提供一體化解決方案，幫助醫院在全院建立統一的質控標準，也有助于統一質控認知與行為，實現高質量發展。

鄭濤主任認為，未來CDSS可以向“自我學習”的方向發展，對臨床真實數據進行治理、挖掘，再反哺臨床。她分析，CDSS可以通過患者預后觀察研究，深度學習好的臨床經驗，再通過大數據統計匯總等對臨床實踐進行根因分析。比如，在智能化臨床路徑的基礎上，CDSS可以根據臨床中的實踐更新臨床路徑，有利于將好的經驗上升為規范指南，補充修改臨床路徑。