2023-3-24
隨著2023年健康中國行動工作要點公布，加快推動心腦血管、代謝性疾病防治的科技創新再次被提上“日程”，運用人工智能進行相關疾病的共管共治、實施“人機合一”模式也被認為是心血管領域的未來發展趨勢。
“爆炸式增長”
AI打造“三高共管”新模式
高血壓、高血脂、高血糖等代謝性疾病引發的血管病變，是急性心肌梗死、卒中等心腦血管疾病的重要病因。近年來，我國代謝性疾病的發病率居高不下，“三高”患者數量排列世界首位，給社會和家庭帶來沉重的疾病負擔。制定心血管代謝性疾病防治策略，促進臨床規范化診治已上升為國家戰略。
代謝性疾病的防治“道路”主要面臨著醫療資源分布不均、質控體系未完善、治療同質化低等障礙。以診治指標為例，我國“三高”人群的整體控制達標率均不到20%?！叭摺奔膊≡谂R床上分屬心內科、內分泌科等不同?？?，隨著醫學研究的飛速發展，“三高共管”的創新理念被提出，并開始應用人工智能解決疾病防治中的痛點難點。
AI在心血管領域的研究自2009年起呈爆發式增長趨勢，2009年至2018年的相關論文量共1838篇，主要聚焦冠心病、高血壓、心力衰竭等疾病的篩、診、治環節，通過協助臨床醫生處理海量醫學信息，實現更為精準的診斷和治療。2020年后，AI在心血管領域的“人機合一”模式探索成為主流趨勢，通過嵌入EMR進行實時運算與診療提醒，促進指南落地實施。在此基礎上，國內一些領先機構研發了基于AI-CDSS的患者疾病風險預警系統（點擊查看詳情），融合臨床專家意見與臨床指南，構建“三高共管”的AI質控模式。
基于AI的“三高共管”模式以全院心血管與代謝病患者為管理對象，通過智能解析住院患者病歷，識別心血管與代謝疾病患者，對其動脈粥樣硬化性心血管?。ˋSCVD）風險、血脂和血糖開展多層評估，自動預警患者的心血管病危險分層，提醒醫生下達血脂異常等診斷，根據臨床指南指導血糖、血脂、血糖的個體化、恰當治療，并全程監測患者相關指標的達標情況。
該模式的應用成效首先體現在提高疾病的早發現、早預防水平，某三甲醫院臨床科室（心血管、心臟外科相關科室）在AI的預警下，科室收治患者的心血管病危險分層評估率在半年內由52.4%提升至80%以上，高峰值接近90%。通過將更多的患者納入評估范圍，精準篩查患者心血管病風險，并針對風險等級制定治療計劃，促進臨床診療規范性。
圖1 某三甲醫院臨床科室心血管病危險分層評估趨勢
多項指標提升
AI助力不同學科同質防治
代謝性疾病的治療痛點體現在不充分、不規范、不精準上，患者疾病風險預警系統可“打破”學科壁壘，將“三高”診治路徑與共管目標值嵌入后臺，根據患者實際情況制定個體化建議，幫助不同學科對“三高”進行共同干預與規范化控制。
前述三甲醫院臨床科室在AI的輔助下，多項診療指標均呈提升趨勢：冠心病患者降脂藥物治療率由40%提升至56.5%，糖尿病患者（LDL>1.8mmol/L）降脂藥物治療率由24.2%提升至43.5%；同時，高血壓患者在該院得到良好的血壓控制，控制達標率近半年來月均值接近80%。
同時，對比該院心血管、心臟外科相關科室與其他科室的管理數據可發現，其他科室的心血管與代謝疾病患者總量是前者的6.2倍，反映在不同?？崎_展“三高共管”的必要性。例如，僅呼吸與重癥醫學科、泌尿外科、消化內科等7個科室近半年收治的相關患者數就超過7000人（心血管、心臟外科相關科室為6879人）。但與心血管、心臟外科相關科室相比，其他科室的相關診療指標仍有較大提升空間，部分指標仍不足10%。
目前，該院其他科室的心血管病危險分層評估率已整體有所提升，其中腎科、老年腎科的評估率達74%左右。未來借助AI深入推進不同?？频摹叭吖补堋?，通過多方聯動、統一路徑，將是建立有效的管理模式，實現同質防治的必然趨勢。
參考資料：
1. Clinic門診新視野. 心講座｜葛均波院士：人工智能在心血管領域的研究進展、挑戰與展望.
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