CDSS輔助診療，或將使ChatGPT更有效落地

2023-04-02

對于AI技術的應用來說，如今正處在時代的轉折點。

隨著ChatGPT面世，讓人們開始重新審視AI技術，并學會如何與之進行有效對話。那么，以ChatGPT為代表的人工智能產品或技術，會讓CDSS臨床決策支持往哪些方向發展呢？

人工智能的超強算法為臨床診療、醫學教育帶來了更加嚴密的邏輯和更快的速度，業內人士普遍解讀，醫療AI技術的突破，在未來可能會使CDSS臨床決策支持系統更加完善。

其中，互聯網醫院場景是ChatGPT這類技術最有機會落地的應用模型。當下互聯網醫院的就診量在急劇上升，客服的能力遠遠跟不上，現在有了ChatGPT這類強大的新模型，可以極大地提升智能客服服務患者的能力，一旦智能客服的能力提升，就醫導診的壓力就會大幅減輕，能有效提升互聯網醫院場景下的效率。

目前互聯網醫院的智能客服普遍基于AI模糊算法，針對就醫導診問題的回答準確率達94%以上。中國的相關智能工具目前可能還未實現ChatGPT的強大功能，但是應用場景是可以逐步優化的。

從醫院角度來說，未來的互聯網醫院在哪些功能方面能和ChatGPT技術進一步結合還需要逐步明確，而探索CDSS+ChatGPT線上線下一體化的導診服務，對于醫院信息科與CDSS技術承建方來說，也是在未來要解決的重大課題之一。

2022年3月30日，愛思唯爾在北京發布《未來醫生白皮書》調研顯示，全球80%的受訪醫護人員表示，大數據將深度融入工作與診療過程中，有助于醫生制定更精準的診療方案，提高決策效率。在CDSS輔助診斷上，ChatGPT等AI技術的合理融入能有效地發揮作用。

2022年12月谷歌發布的醫療AI模型Med-PaLM經歷了一系列考核后，該模型被證實“幾乎達到人類醫生的水平”。其研究人員稱Med-PaLM在科學常識方面的正確率達到92%以上，在理解、檢索和推理能力方面也能達到普通醫生的水平，并且在克服隱性偏見方面略勝一籌，但在實際應用方面仍有待完善。

美國新一代的CDSS臨床決策支持系統依賴于自然語言處理（NLP）的助力，目前只處理文本信息。而相較之下，支撐ChatGPT的大型語言模型不僅包含了NLP，還包含諸多其他系統，使其具備整合電子病例、圖像以及檢查數據、基因組甚至微生物組序列信息的能力。

美國一項研究利用45個病例對ChatGPT診斷疾病的表現進行了評估。實驗結果發現，ChatGPT能夠對39個病例做出正確診斷（準確率87%），遠高于以前的癥狀檢測工具，基于此不少專家認為CDSS或許是在不久的將來，ChatGPT不停留在技術探討層面，可以直接有效落地的最有可能路徑。

未來，希望借助ChatGPT為基礎技術的新一代醫療AI，將大數據和醫學上復雜慢病聯結起來開展研發工作，盡快產生跨學科的醫學應用，幫助腫瘤病人實現早期診斷、為病人在診療過程中的數據全程監控提供支持。

此外，醫學也是一門極其嚴肅的學科，少不了倫理上的約束，使用ChatGPT等新技術、新工具，需要人類進一步的引導和做到嚴謹，甚至是滴水不漏地規范。