2023-4-4
最近大火的Chat-GPT又掀起了一波關于人工智能(AI)技術的熱烈討論,讓人們對AI的應用前景更加樂觀。作為AI的重要應用領域之一,醫療AI產品不斷涌現和迭代,應用范圍也越來越廣泛。
例如,近期啟動的“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作就將藥物研發、基因研究等領域的科研需求作為重點,布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系;今年2月發布的《質量強國建設綱要》也鼓勵應用人工智能、大數據、自動語音識別調查等方式,開展服務質量監測評價。
為解析AI在醫療服務中的應用潛力和前景,智惠學苑第20期醫管必修課邀請了上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院海南醫院副院長尚寒冰和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院信息中心主任鄭濤,從不同角度分析AI等信息技術在醫院質量等方面發揮的作用。CDSreport根據演講內容進行了整理。
01
AI可提高海量醫療數據的利用效率
基于AI的信息技術已經有非常成熟的產品,優勢也更加明顯。以基于AI的CDSS為例,AI的應用讓CDSS在數據處理、數據應用和數據來源上都較傳統CDSS呈現出明顯優勢:
在數據處理上,基于AI的CDSS可以利用自然語言處理、機器學習、深度學習等技術,對數據進行智能分析和挖掘。
在數據應用上,區別于傳統CDSS主要提供簡單的診斷或治療建議,基于AI的CDSS可以提供智能輔助診斷、智能鑒別診斷、智能推薦治療方案、健康風險評估、個性化醫療等多種服務。
在數據來源上,基于AI的CDSS可以利用大數據技術,從多種渠道和維度獲取數據,包括電子病歷、醫學影像、基因檢測、穿戴設備等。
在大數據技術和人工智能的加持下,CDSS可以快速處理更大體量的醫療數據,提高數據質量和效率,并通過對復雜數據的深度理解、學習和推理,提高臨床決策的水平和質量。這對于每天都在產生海量醫療數據的醫院來說,不僅可以梳理已有數據,還可讓數據服務于臨床和管理。
與此同時,一些走在前列的醫院也已具備了醫療AI的應用基礎。瑞金醫院以融合為理念,對醫院沉淀的數據進行集中整合、標準化處理,將數據、流程、業務、技術、指標等多者合一,打造了基于AI的全流程、多業務創新應用。
02
AI為醫療信息化難點提供解決方案
2018-2019年度中國醫院信息化狀況調查信息技術最應解決的問題優先級排序,排在前幾位的是“提高臨床業務效率,支持醫院流程再造”“保障醫療安全,減少醫療差錯”“降低醫院運營成本,支持醫院經營成本核算”“滿足政府數據報送要求”。實際上,上述難點都可以通過基于AI的CDSS解決。
1. 提高臨床業務效率
近年來多項政策的出臺讓病歷病案管理的重要性不斷提升,并關系到醫保、醫院、醫生等多方。瑞金醫院在病歷病案管理中采用了CDSS系統,將醫務人員和質控人員從高負荷的工作中解放出來。該系統利用AI實時檢驗門診醫生病歷書寫質量,對缺陷問題進行實時提醒與卡控干預,為臨床醫生提供符合循證證據的診療建議,預警患者禁忌證、檢驗異常指標等。這種事中監控可以讓質控員根據AI提供的可視化數據進行日常監管和整改,讓醫生根據AI實時提示修正病歷,優化診療方案,提升臨床和管理效率。
2. 保障醫療安全
仁濟醫院在疾病風險管理上秉承“預防為主,防大于治”的理念,該院采用了基于AI的CDSS來實現全院性疾病風險管控。該系統可自動提取患者危險因素,智能判斷風險等級,持續、動態監測每位在院患者疾病風險,及時給出預警和處置方案。此外,系統還可實時匯總統計院內防治數據,幫助管理者全面了解全院防治情況,有效評價防治效果。
3. 降低運營成本,支持成本核算
在醫療資源消耗監控上,基于AI的CDSS將DRG分組管理做到了事中監測,在源頭上進行控費管理。在醫生書寫病歷時,系統可提示正確的診斷分組,并對入組存在的低風險死亡、費用超標風險、住院日超標風險等進行提示,由此提高病案入組率,降低由診斷分組問題帶來的經濟損失。這種應用CDSS構建的從診療規范、病歷記錄規范、到DRGs正確分組的閉環管理,在保障患者安全的同時幫助醫院實現了醫??刭M。
4. 滿足數據上報
以單病種質量控制為例,仁濟醫院使用的基于AI的CDSS系統,匯集了醫院所有業務系統診療過程信息,以病種為維度構建覆蓋58個病種的專病數據庫,系統根據上報要求自動提取患者數據,智能分組填報,醫生確認后可通過接口一鍵上報單病種數據中心。為臨床和管理人員構建事中智能入組、自動填報、在線審核與駁回、一鍵上報的高效上報流程。
通過人工智能技術,CDSS可以實現對不同場景和醫療需求的靈活適應,并提供定制化服務,使臨床決策支持系統覆蓋診療全過程,為醫生、護理、醫技、醫務等不同終端提供智能服務。
關于CDSS在中國的應用前景, Chat-GPT是這樣回答的:
《醫療AI助力質量提升之上海經驗》課程已開放回看,識別下圖海報二維碼查看回放。
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