惠每病案首頁/病歷質控系統根據國家制定的相關規范性文件，采用自然語言處理技術智能解析所有病歷內容信息與患者全病程數據，對醫院門診、住院環節的運行病歷、病案首頁填寫進行事中監測與實時干預，不僅滿足書寫及時性、完整性等形式質控要求，也對病案首頁主診斷選擇、術語編碼、病歷邏輯缺陷等內涵問題進行智能校驗，提升終末病案質量，為醫院實施DRG/DIP支付模式、績效考核等提供客觀數據支撐。
基于患者就診原因與診治過程等，對醫生的病案首頁書寫、編碼準確性進行智能校驗，實時提醒質量缺陷問題，提高首頁數據準確性，減少病案室編碼工作量。（右圖為首頁主診斷選擇質檢示例）
—— 部分應用展示 ——
「基于AI的病案首頁/病歷質控系統可對全量病歷進行分析，智能算法實現對醫療行為各環節的全程、動態、有序質控管理，有效解決以往手工時代實時質量監控困難的問題。全程數據監測、核查、上報，從源頭提升病案數據質量，讓管理“有數”。 」
缺陷問題數逐步下降某三甲醫院應用惠每病案首頁質控系統后，臨床科室平均每份病案首頁的缺陷問題數下降比例達95%；平均分數提升至99.99分。
終末質量有效改善上海某三甲醫院5個臨床科室應用惠每病歷質控系統1個月后，平均每份病歷問題數由13.09項次降至5.05項次；丙級病歷率下降42.77%。
做好“全方位、全過程”的病歷管理將成為醫療機構管理工作重點。
對于臨床醫生而言，臨床診斷要弄清楚疾病的分類軸心，得到最細的診斷名稱。
由于醫療管理的大部分內容在病歷中均可以體現，三級醫院評審工作人員通過病歷檢查就可初步了解醫院醫療管理的情況。
日間醫療病歷是統計、分析和監測日間醫療質量的主要數據來源，《規定》明確要保障其內容客觀、真實、準確、及時、完整、規范。
門診醫師應用AI系統，1個月內共實時修正了5556個病歷問題。
智能單病種質控系統的出現，正在讓單病種質控進入全新的時代，正在改變單病種數據上報和單病種過程管理這兩項核心工作需要耗費大量人力管理的難題。
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