惠每患者疾病風險預警系統構建了覆蓋院內常見疾病風險的預警模型，通過整合患者在院診療數據，動態預警患者住院全周期疾病風險，并實時提示干預措施，幫助醫院全面篩查與管控患者疾病風險，提升醫療質量與安全。
「 自然語言處理技術實時分析病歷內容，判定風險評估的及時性、準確性，一旦AI判斷與人工評分不一致，將在醫生/護士工作站進行提醒確認，并要求對中高?；颊卟扇∏‘旑A防，不增加醫生防治工作壓力。事中提醒，讓“提醒”更有價值 ! 」
上海某三甲醫院聯合惠每科技開展一項臨床回顧性研究，對應用AI-CDSS降低醫院相關性VTE發生率的有效性進行驗證。研究成果已發表在《轉化醫學年鑒》（ATM）雜志。
對2022年國家政策中的醫療質量管理相關內容進行梳理，幫助醫院迅速“劃出”這一年的醫療管理重點。
一冊讀懂目前臨床重點?？瞥Ｒ姴》N的診療質量管理要點
日間醫療病歷是統計、分析和監測日間醫療質量的主要數據來源，《規定》明確要保障其內容客觀、真實、準確、及時、完整、規范。
11月29日（下周二）14:00-15:00，浙江大學計算機創新技術研究院智慧醫療研究中心主任相鵬將作客醫管必修課
醫院評審（三級醫院評審）是政府實施行業監管，推動醫院不斷加強內涵建設，完善和落實醫院管理制度，促進醫院高質量發展的重要抓手，也是國際上醫院管理的通行做法。
智能單病種質控系統的出現，正在讓單病種質控進入全新的時代，正在改變單病種數據上報和單病種過程管理這兩項核心工作需要耗費大量人力管理的難題。
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